軟體演進與資料庫商業邏輯價值

由 Hans 分享的筆記

傳統軟體的優勢與資料庫的角色 傳統軟體的主要優勢在於其資料庫中包含的商業邏輯。當一個軟體能夠深入了解消費者的洞察，其庫存就會更有價值。這些軟體通常會收集大量的消費者使用數據，這使得即便 AI 能快速建立購物車功能，這類軟體仍不易被取代。 資料庫對於網站、軟體或平台來說是必需的。包著商業邏輯的資料庫雖然是一個抽象概念，但它的建構需要建立有效的數據管道（data pipeline）以支持各種決策。 決策與機器學習的應用 在做決策時，需考慮使用哪些數據及其應用方式。這與線性或非線性結構不同，更像是樹狀圖的決策過程。在機器學習中，軟體會根據情境寫出規則，例如在情況 A 下給出 A 的答案，情況 B 下給出 B 的答案。最終，機器學習的目的是在展示所需的結果，並能夠通過非人為編寫的算法達到預期的結果。 未來的工程方向 在未來的第三階段，需要探討 Agentic Engineering 和 Harness Engineering。這些方法不再是單純的編寫代碼，而是構建一個讓代理（agent）能夠有效運作的結構和環境。