「AI 到底還能幫我們做什麼？」這個問題我想了很久。

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「AI 到底還能幫我們做什麼？」這個問題我想了很久。 ​很多人想用 AI 預測選舉，但這絕不是隨口問一句「誰會贏」那麼簡單——沒有扎實的輸入資料，AI 只能瞎猜；但究竟怎樣的資料才算客觀有效？ ​於是我自己動手做了一個小實驗： ​設定基本盤：以台北市最近一次「市議員」與「總統大選」的藍綠白選票分佈作為基底數據。 ​動態事件加權：抓取「近 7 天」的即時新聞。 ​AI 判讀給分：交由 AI 分析新聞內容的客觀程度（高／中／低）與風向，針對各對象進行正負加減分。 ​重新推算佔比：計算出動態調整後的預估得票率。 ​究竟這樣推算出來的數字，會不會更接近真實的開票結果？目前我也很好奇，就當作一場資料與演算法的實驗。 ​另外，插件裡我有做一個「網友投票區」，純屬社群互動，完全不會影響上述 AI 模型的運算結果。 ​有興趣驗證或交流的朋友，歡迎來玩玩看！👇 https://cubelv.com/share/80ac2ab63e4639110e093806