2026-09 · AI 深度週報 · 4 篇

AI 時代觀察站

本期 4 則:AutoResearch 630 行棘輪到 OpenClaw 933 人 2.0,Claude Code 上下文工程與 Roy Lee 認知差套利,一頁讀完 9 月開局。

目錄

AutoResearch 底層全解析:630 行跑出開放代碼空間

5 分鐘 × val_bpb × 貪婪棘輪 · 一張 GPU 通宵 100 次 · 630 行 · 20 個改進點

三文件解耦:prepare.py 鎖死、train.py 全開放、program.md 寫自然語言。兩日 700 次迭代挖出 20 個改進點,nanochat 2.02h→1.8h;公平靠固定時間,可比靠 val_bpb。

OpenClaw 2.0 意外誕生:933 人與 1.6 萬 PR 的生產化一跳

安裝重做 · chat-first · SQLite · 共享會話 · 933 人 · 575 ms

複用 Codex/ChatGPT/Claude 登入與本機 Ollama/LM Studio,先驗證再落盤;瀏覽器端取消 Overview、對話居中,JS 請求 140→45、啟動 1.6s→575ms;共享會話支援只讀、建議、草稿、共編,但不是租戶隔離。

Claude Code 原生 28 分鐘純金課:上下文比 Prompt 更重要

CLAUDE.md × Memory × Parallel sessions · 讀、規劃、建 · 3 線並行

會交付的 Prompt 不在對話框而在專案裡:CLAUDE.md 當入職手冊、講過 3 次的判斷沉為 Memory、3 線並行再收斂;節奏是讀、規劃、建,Prompt 越長代表專案越沒準備好。

Roy Lee 認知差套利:用 60 分 AI 賣 100 分結果

22 歲 · Cluely · a16z 領投 1 億美元+ · 99.9% 未滿足 · 數小時交付

避開底層軍備競賽,鎖定認知 0 分但肯付費的傳產痛點;數小時 No-code Workflow 收數萬月費 retainer。歷史復刻:1990s 網站代建、2010s SMMA、2018 Shopify,同一劇本。

看完做這三件

1 — 把研究變成可跑的循環:鎖死評估,5 分鐘見真章。挑一個可自動評分的任務,定義單一指標,只讓 Agent 改一塊,跑 5 分鐘預算定勝負。

2 — 把上下文寫進專案:補 CLAUDE.md 與 3 條記憶,試一次平行。挑可拆 3 份的任務開 3 個 session 同時跑,先讀懂再動手。

3 — 用 60 分技術賺 100 分價值:48 小時封裝一個結果。找一個認知 0 分但痛點強的小眾行業,用現成工具封裝成結果導向服務。

資料來源

AutoResearch 底層全解析 — wiki 知識庫 · GitHub 4 萬★

OpenClaw 2.0 — 官方博客 / Release 2026.8.1 / MarkTechPost 2026-08-30

Claude Code Prompt 純金課 — wiki 知識庫 · X @sweexx9 2026-08-19

Roy Lee 認知差套利 — wiki 知識庫 · a16z 領投 Cluely

站點內容為 vault 筆記的公開重寫版,數據與引述保留原意;原始筆記更新不會自動同步,需改版面才會更新。