AI Engineer 養成中 · 每週實作與週報

從產品協作走向 AI 工程落地

第一週:Python 資料處理、ML 基本概念、LLM 調用三線並進。這個頁面記錄養成計畫、每週實作與轉譯輸出。

看本週計畫

本週計畫

第一週:基礎起步三主題

Python 資料處理

pandas、numpy 與視覺化,第一週主題一

ML 基本概念

流程、切分與評測指標,第一週主題二

LLM 調用

生成式 AI 落地實作,第一週主題三

對標盤點

缺口與優勢

以生成式 AI 落地職缺為對標,盤點現況約三成匹配:產品協作強、工程落地弱。下面四個缺口是接下來實作要補的方向。

工程落地能力

把生成式 AI 做成 production-ready 方案,是目前最大缺口

模型優化實作

優化練習進行中,用實作補上理論

系統串接經驗

串接實作進行中,累積端到端交付案例

技術轉譯輸出

每週一篇技術轉譯週報,把實作沉澱成文字

現成優勢

跨團隊協作

現成優勢:能把不同角色拉到同一目標

AI 導入經驗

現成優勢:已把 AI 工具帶進實際工作流

輸出節奏

每週一篇技術轉譯週報

每週把實作中學到的東西寫成一篇轉譯週報:做了什麼、卡在哪裡、怎麼解。週報是這個養成計畫對外的進度證明。

養成鏈是研發、優化、串接、技術轉譯四棒接力,週報是最後一棒,也是下一週的起點。

資料來源:AI 研發養成週計畫、優化練習、串接實作、技術轉譯週報與履歷作品集建議(2026/09/25、2026/09/27)。個案細節與私人資訊未公開。